干貨|如何做到SEO優化轉化率高，高級運營必備知識

沒效果的SEO，老板再也不會投錢；拉新獲客成本高，用戶不斷流失，圍追堵截讓大伙慌了神。還有月度考核要追究KPI，推廣營銷要講究ROI。市場/運營的同學，每天的工作日常就是圍繞著產品、用戶和各種數據，狂抓頭發。

其實，掌握了常用的數據思維方法，就可以將我們從繁雜的業務工作中解放出來，依靠數據分析提升工作效率，快速有效對我們工作效果進行驗證以及對工作計劃進行決策支持。以下我們整理了最近推送的相關運營實踐干貨，希望能對你的工作有所幫助。

SEO競爭越發激烈，SEO工作已經從過去只做好基本規范就可以獲得很好的排名到今天需要進行精細化運營的階段，衍生出了另外一個需要SEO關注的重點，就是內容質量。這會反饋在用戶停留時常、內容閱讀深度等指標上，通過易觀方舟可以幫助你快速、清晰的判定用戶對內容喜好，以及內容調整實驗的數據反饋，從而幫助你提高內容質量，提高SEO的效果。

如果沒有技術手段幫助我們進行效果評估，很多線上線下的數據我們只能靠猜測；即使我們得到外部鏈接uv、現場簽到人數等，也沒辦法進行最終的結果跟蹤。如果我們掌握了所有流量的來源，并且知道他們在產品上的行為，以及這些流量真正的轉化結果……有句話說的很好：我們越了解我們的用戶，就能越明確如何為用戶提供更好的幫助。接下來我將為大家解析，utm廣告跟蹤是如何幫你掌握數據的。

做運營的同學應該都知道，從拉新、注冊、活躍到后序的喚醒、召回和觸達，針對每一個具體用戶的運營，都是有一個完整的生命周期的。處在不同階段的用戶，對應的運營服務需求也不相同，在不同行業、不同場景中還呈現出更細維度的差異。從用戶生命周期來說，我們可以根據實際運營工作，將用戶簡單劃分成三類，即新用戶、活躍用戶和召回用戶。如何定義這三類用戶？我們可以根據產品的用戶平均使用周期來判定。

關于用戶留存的數據分析問題，其實就好比非常經典的“注水放水”數學題。我們每天都會面對新增用戶，也會面對流失用戶，池子里剩下的水就是活躍用戶；而留存分析就是分析多少用戶進來了，多少用戶流失了，具體情況是什么，對整個產品的影響究竟有哪些影響......

OKR的優勢之一在于可以從上至下地形成工作樹來聚焦團隊目標，對于市場運營、產品運營來說，大部分的核心目標都與轉化結果有關。這些核心目標對于市場運營或數字營銷來說是網站或者App的北斗星指標，很多人都在講北斗星，但是如何真正的做到優化網站、App、H5的轉化數據？接下來，分享一些實踐得出來的轉化率優化方法。